Изменения
→NNETAR
Модель можно описать уравнением
$y_t = f(y_{t-1}) + \epsilon_t$ <br>
где $y_{t-1} = (y_{t-1}, y_{t-2}, ...)'$ {{- --}} вектор, содержащий запаздывающие значения, <br>f {{--- }} нейронная сеть, с 4 скрытыми узлами в каждом слое, <br>$\epsilon_t$ {{--- }} считаем, что ряд ошибок гомокседастичен( и возможно имеет нормальное распределение)<br>
[[Файл:NNETARElectriacalequipmntManufacturingDecomposition.png |right|300px|thumb|[https://towardsdatascience.com/an-overview-of-time-series-forecasting-models-a2fa7a358fcb Рисунок 18.] NNETAR c декомпозицией]]
