Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Машинное обучение на мобильных телефонах

13 байт добавлено, 06:12, 23 января 2021
CPU
=== CPU ===
Хотя процессоры могут быть громоздкими неудачным решением для построения современных моделей глубокого обучения, когда учебные данные очень
большие, они являются приемлемым вариантом для обучения или адаптации моделей к небольшим объемам данных, а также для развертывания предварительно построенных моделей глубокого обучения. Очевидным преимуществом развертывания глубокого обучения на CPU является то, в отличие от других типов вычислительных устройств ими оснащен любой современный телефон или планшет. Кроме того, мобильный устройства часто поставляются с мощными процессорами и имеют широкий выбор встроенных датчиков. Это означает отсутствие дополнительных затрат на аппаратное обеспечение и таким образом обеспечение большего количества приложений ИИ для потенциально огромного рынка. Real-time приложения могут быть развернуты на стандартном процессоре с минимальными затратами или без дополнительных усилий. Кроме того CPU в современных мобильных устройвах столь же мощны как и в компьютерах, что позволяет эффективно использовать их для данных целей.
Анонимный участник

Навигация