Изменения
→Вес современных нейронных сетей
{| class="wikitable" style="width=50%"
! model Модель || input size Размер входа || param memory Размер параметров || future memory Размер признаков || method Метод || flops Флопс || model type Тип модели || formatФормат
|-
| [https://github.com/albanie/convnet-burden/blob/master/reports/rfcn-res50-pascal.md rfcn-res50-pascal] || 600 x 850 || 122 MB || 1 GB || [https://arxiv.org/abs/1605.06409 r-fcn] || 79 GFLOPS || [https://arxiv.org/abs/1512.03385 resnet50] || [http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/ pascal VOC]
