Изменения
→Различные виды агрегации Precision и Recall
'''Гармоническое среднее, или F-мера:'''
: <tex>F = \dfrac{2 ∗ precision ∗ recall}{precision + recall}</tex>
* Если precision = 0.05, recall = 1, то F = 0.1.
* Если precision = 0.2, recall = 0.3, то F = 0.24.
Является наиболее точным усреднением, учитывает оба показателя.
= ROC кривая =
