Вероятностные вычисления. Вероятностная машина Тьюринга
Версия от 02:17, 30 мая 2012; Igor buzhinsky (обсуждение | вклад) (Новая страница: «{{В разработке}} Здесь будет введение. == Основные определения == {{Определение |definition = '''Ве...»)
Эта статья находится в разработке!
Здесь будет введение.
Основные определения
Определение: |
Вероятностная лента — бесконечная последовательность битов. Распределение битов на ленте подчиняется некоторому вероятностному закону (обычно считают, что вероятность нахождения | или в каждой позиции равна ).
Определение: |
Вероятностной машиной Тьюринга будем называть машину Тьюринга, имеющее доступ к вероятностной ленте. |
При интерпретации вероятностной машины Тьюринга как программы, обращение к очередному биту можно трактовать как вызов специальной функции random(). При этом также будем предполагать, что вероятностная лента является неявным аргументом для программы, т.е. , где — вероятностная лента.
Здесь будет теорема о том, что утверждения, связанные с ВМТ, являются событиями. + матожидание будем считать по пространству лент
Вероятностные сложностные классы
Теперь введем некоторые сложностные классы.
Определение: |
1) | (от zero-error probabilistic polynomial) — множество языков, для которых :
Определение: |
1) | (от randomized polynomial) — множество языков, для которых :
Заметим, что константа в пункте 2 определения
может быть заменена на любую другую из промежутка , поскольку требуемой вероятности можно добиться множественным запуском программы.можно рассматривать как вероятностный аналог класса , предполагая, что вероятность угадать сертификат в случае его существования не менее .