Алгоритм поиска подстроки в строке с помощью суффиксного массива
Здесь мы рассмотрим некоторые способы нахождения всех вхождений образца в текст с помощью суффиксного массива.
Содержание
Наивный алгоритм поиска
Простейший способ узнать, встречается ли образец в тексте, используя суффиксный массив, — взять первый символ образца и бинарным поиском по суффиксному массиву найти диапазон с суффиксами, начинающимися на такую же букву. Так как все элементы в полученном диапазоне отсортированы, а первые символы одинаковые, то оставшиеся после отбрасывания первого символа суффиксы тоже отсортированы. А значит, можно повторять процедуру сужения диапазона поиска уже по второму, затем третьему и так далее символу образца до получения либо пустого диапазона, либо успешного нахождения всех символов образца.
Бинарный поиск работает за время равное
, а сравнение суффикса с образцом не может превышать длины образца.Таким образом время работы алгоритмы
, где — текст, — образец.Псевдокод
Поиск диапазона
/* array - суффиксный масcив. p - образец. n - длина образца. left - левая граница диапазона. right - правая граница диапазона. cmp- Функция, сравнивающая строки по k-тому символу. lower_bound(left, right, value, cmp), upper_bound(left, right, value, cmp) - функции бинарного поиска. Элементы строк нумеруются с единицы */ left = 0; right = n; for i = 1 to n { left = lower_bound(left, right, p[i], cmp ); right = upper_bound(left, right, p[i], cmp ); } if (right - left > 0) { yield left; yield right; } else yield "No matches";
Более быстрый поиск
Существует более быстрый алгоритм поиска образца в строке. Для этого используется
(longest common prefix).Условные обозначения
- и - левая и правая границы диапазона ответов в суффиксном массиве .
У любого суффикса в пределах этого диапазона есть префикс, который полностью совпадает с образцом.
- - левая граница диапазона поиска (изначально равна 0).
- - правая граница диапазона поиска (изначально равна ).
- .
- .
- .
В самом начале просто посчитаем
и за линейное время, а во время выполнения алгоритма прямой пересчет производиться не будет, изменения будут происходить за .- .
- .
Подсчет алгоритм Фарака-Колтона и Бендера. Любая пара суффиксов из диапазона имеет хотя бы совпадений в префиксах. Аналогично любая пара суффиксов из диапазона имеет хотя бы совпадений в префиксах.
и можно производить за , если применятьПоиск границ диапазона ответов
Рассмотрим поиск левой границы диапазона ответов
.Сразу проверим образец с суффиксами по краям исходного диапазона поиска
и : если образец лексикографически больше последнего суффикса или меньше первого суффикса, то образец не встречается в строке вовсе и поиск можно прекратить.ищется при помощи бинарного поиска по суффиксному массиву . На каждом шаге поиска нам надо определять, на каком отрезке или надо продолжать поиск границы . Каждую итерацию бинарного поиска будем сравнивать и . Если , то возможно одно из трех:
- . Это означает, что у каждого суффикса из есть хотя бы совпадений с образцом. Проверим суффикс в позиции , так как с ним совпадений у образца может получиться больше. Начнем сравнивать суффикс в позиции начиная с -ого символа. Мы либо найдем полное вхождение образца в суффикс, либо на каком-то шаге получим несоответствие. В первом случае и , так как мы ищем левую границу диапазона ответов. Во втором случае все зависит от лексикографического несовпадения. Если символ у образца меньше, чем у суффикса, то и , иначе и .
- . Это означает, что каждая пара суффиксов из диапазона имеет между собой больше совпадений, чем суффикс с левого края с образцом, поэтому продолжим поиск в диапазоне . Значение при этом не меняется, а .
- . Это означает, что совпадений у суффикса с левого края диапазона поиска с образцом больше, чем у суффикса в позиции . Очевидно, что поиск надо продолжать между и , то есть , а новое значение .
Если
, то действия аналогичны.Бинарный поиск будет работать до тех пор, пока
. После этого можно присвоить левой границе диапазона ответов и переходить к поиску правой границы диапазона ответов .Рассуждения при поиске
аналогичны, только нужно не забыть изменить границы поиска на изначальные и .Таким образом часть бинарного поиска мы сделаем при сравнении нескольких
между собой(каждое за ), а если дойдет до сравнения символов, то любой символ сравнивается не более одного раза(при сравнении мы берем , а значит никогда не возвращаемся назад). В самом начале мы посчитали и за . В итоге получаем сложность алгоритма . Правда нужен предподсчет, чтобы можно было брать для двух любых суффиксов за .Разбор случаев
Условные обозначения:
- Черная вертикальная линия на рисунке обозначает от -го суффикса суффиксного массива и образца . Чем линия длиннее, тем совпадений символов больше.
- , и — то же самое, что в алгоритме. Кроме того, самая левая черная вертикальная линия на каждом рисунке означает , аналогично, самая правая черная вертикальная линия на каждом рисунке означает . Переменная — это в суффиксном массиве на промежутке . Переменная — это в суффиксном массиве на промежутке .
- Серым цветом выделен в суффиксном массиве на рассматриваемом промежутке.
Ищется левая граница ответов
.Разберем случай
. Возможны три варианта:- a) . Сдвигаем в . Значение не изменяется.
- b) . Считаем для образца и суффикса, стоящего в позиции , начиная с позиции .
- с) . Сдвигаем в , .
Разберем случай при
. Также возможны три варианта:- a) . Сдвигаем в . Значение не изменяется.
- b) . Считаем для образца и суффикса, стоящего в позиции , начиная с позиции .
- с) . Сдвигаем в , .
Псевдокод
Поиск левой границы ответов
./* Массивы и строки нумеруются с нуля. Сравнения <, > , = , <= , >= означают лексикографическое сравнение двух строк по их первым z символам. Сравнения < , > , == , <= , >= при применении к строкам означают полное лексикографическое сравнение строк. Функция lcp (s, p) ищет количество совпадений символов строк s и p начиная с позиции z. n - длина строки s. w - длина строки p. В алгоритме используются переменные, введенные выше в разделе "более быстрый поиск". */ l = lcp(p, s[array[0]]) r = lcp(p, s[array[n - 1]]) if (l == w or p < s[array[0]]) L = 0 else if (p > s[array[n - 1]) L = n else { L = 0 R = n - 1 while (R - L > 1) do { M = (L + R) / 2 m = lcp(array[L], array[M]) m = lcp(array[M], array[R]) if (l >= r) if (m >= l) m = l + lcp (s[array[M]], p) else m = m else if (m >= r) m = r + lcp (s[array[M]], p) else m = m if (m == w || p <= s[array[M]]){ R = M r = m } else { L = M l = m } } L = R }
Литература
- http://habrahabr.ru/blogs/algorithm/115346/
- U. Manber and G. Mayers. "Suffix arrays: A new method for on-line string searches"