| Определение: |
| Пусть [math]X[/math] — линейное множество. Отображение [math] f\colon X \to \mathbb{R} [/math] — линейный функционал, если
[math]\forall \alpha, \beta \in \mathbb{R} \ \forall x, y \in X : f(\alpha x + \beta y) = \alpha f(x) + \beta f(x)[/math].
Обозначим [math]X^*[/math] — совокупность линейных функционалов, определенных на множестве [math]X[/math].
[math] \mathrm{Ker}\, f = \{x \mid f(x) = 0 \} [/math] — ядро функционала. |
Заметим: [math] \forall \alpha \in \mathbb{R} ~ 0 \cdot \alpha = 0[/math]. По линейности [math]f(\alpha \cdot 0) = \alpha f(0)[/math], следовательно, [math]f(0) = 0[/math].
[math] \mathrm{Ker}\, f [/math] — линейное подмножество [math]X[/math]: Пусть [math]x, y \in \mathrm{Ker}\, f[/math], тогда [math]f(\alpha x + \beta y) = \alpha f(x) + \beta f(y) = 0 \implies \alpha x + \beta y \in \mathrm{Ker}\, f[/math].
Коразмерность
Выясним геометрическую структуру ядра.
Напомним свойства отношения эквивалентности:
1. Рефлексивность: [math]x \sim x[/math]
2. Симметричность: [math]x_1 \sim x_2 \implies x_2 \sim x_1[/math]
3. Транзитивность: [math]x_2 \sim x_2,~ x_2 \sim x_3 \implies x_1 \sim x_3[/math]
| Определение: |
| Пусть [math]X[/math] — линейное множество, [math]Y[/math] линейное подмножество [math]X[/math].
Введем отношение эквивалентности на [math]X[/math]:
[math] x_1 \sim x_2 \stackrel{\mathrm{def}}{\iff} x_1 - x_2 \in Y [/math]
[math] [x] = \{ y \in X \mid y \sim x \} [/math] — классы смежности по [math]Y[/math].
[math] X /_Y [/math] — совокупность всех классов смежности — фактор-множество по [math]Y[/math]. |
Операции над классами смежности:
[math] [x] + [y] \stackrel{\mathrm{def}}{=} [x+y] [/math]
[math] \alpha [x] \stackrel{\mathrm{def}}{=} [\alpha x] [/math]
Эти операции не зависят от представителя класса.
Фактор-множество — линейное, следовательно, можно говорить о его размерности:
| Определение: |
| [math]\mathrm{Codim}\, Y \stackrel{\mathrm{def}}{=} \dim X /_Y [/math] — коразмерность [math]Y[/math].
[math] Y [/math] — гиперплоскость в [math]X[/math], если [math]\mathrm{Codim}\, Y = 1[/math]. |
Что означает коразмерность на языке исходных линейных операций?
| Утверждение: |
[math]\mathrm{Codim}\, Y = n \iff \exists\, e_1, \ldots, e_n \in X [/math] такие, что [math]\forall x \in X[/math] представляется единственным образом: [math] x = \sum\limits_{k=1}^n \alpha_k e_k + y, ~ y \in Y[/math]. |
| [math]\triangleright[/math] |
|
Замечание: для [math]n = 1[/math]: если [math]\mathrm{Codim}\, Y = 1 \iff \exists\, e \in X [/math] такое, что [math]\forall x \in X[/math] представляется единственным образом: [math] x = \alpha e + y, ~ y \in Y[/math].
Доказательство [math]\implies[/math]:
[math]\mathrm{Codim}\, Y = n \implies \dim X /_Y = n \implies \exists \xi_1 \ldots \xi_n \in X /_Y [/math] — базис [math] X /_Y [/math].
[math] \forall \xi \in X /_Y [/math] единственным образом [math]\xi = \sum\limits_{k=1}^n \alpha_k \xi_k [/math].
Рассмотрим [math] \forall x \in X [/math], [math] [x] \in X /_Y [/math] и его представление [math] [x] = \sum\limits_{k=1}^n \alpha_k \xi_k [/math].
Пусть [math] \xi_k = [ e_k ] [/math], то есть [math] [ x ] = \left [ \sum\limits_{k=1}^n \alpha_k e_k \right ] [/math]. Следовательно, по определению [math] [ x ] [/math], [math] x \sim \sum\limits_{k=1}^n \alpha_k e_k [/math] [math] \implies x - \sum\limits_{k=1}^n \alpha_k e_k = y \in Y \implies x = \sum\limits_{k=1}^n \alpha_k e_k + y [/math] — разложение [math] x [/math]. Единственность следует из единственности разложения по базису [math] [x] = \sum\limits_{k=1}^n \alpha_k \xi_k [/math].
Доказательство [math] \Longleftarrow [/math]:
TODO: упражнение |
| [math]\triangleleft[/math] |
| Утверждение (Коразмерность ядра функционала): |
[math]\mathrm{Codim}\, \mathrm{Ker}\, f = 1 [/math] |
| [math]\triangleright[/math] |
|
Рассмотрим [math]x_0 \in X : f(x_0) \not = 0 [/math]. Возьмем [math]\forall x \in X[/math], подберем [math]\alpha[/math] такое, чтобы [math]y = x - \alpha x_0 \in \mathrm{Ker}\, f[/math].
[math]f (x - \alpha x_0) = 0 \implies f(x) = \alpha f(x_0), \quad f(x_0) \not = 0 \implies \alpha = \frac{f(x)}{f(x_0)} [/math]. Предстваление единственно: пусть есть два представления [math]x = \alpha x_0 + y[/math] и [math]x = \beta x_0 + y'[/math], тогда [math](\beta - \alpha) x_0 + (y - y') = 0[/math]. Применим к обеим частям [math]f[/math], тогда [math](\beta - \alpha) f(x_0) + f(y - y') = f(0)[/math], так как [math] y - y' [/math] в ядре, получили [math] f(x_0) = 0[/math], то есть протипоречие. Нашли единственное представление, следовательно, по предыдущему утверждению, [math]\mathrm{Codim}\, \mathrm{Ker}\, f = 1 [/math]. |
| [math]\triangleleft[/math] |
Итак, ядро линейного функционала является гиперплоскостью.
Для непрерывности надо превратить [math]X[/math] в ТВП. Наиболее важный случай — когда [math]X[/math] является НП.
Для функционального анализа значение имеют линейные непрерывные функционалы.
Непрерывность функционала
| Определение: |
| Пусть [math]X[/math] — нормированное пространство. Линейный функционал [math] f \in X^* [/math] — непрерывен в точке [math] x [/math], если
[math]x_n \to x \implies f(x_n) \to f(x) [/math]. |
Далее: [math] \| \cdot \| [/math] — норма на [math] X [/math].
Заметим, что в силу линейности функционала нам достаточно проверять непрерывность в нуле:
| Утверждение: |
Линейный функционал [math]f[/math] непрерывен [math] \iff [/math] [math]f[/math] непрерывен в нуле. |
| [math]\triangleright[/math] |
|
Рассмотрим [math] x_n \to 0 [/math]. [math] f(x_n) \to f(0) = 0 [/math]. Проверим непрерывность [math]f[/math]:
[math] x_n \to x \implies x_n - x \to 0 \implies f(x_n - x) \to 0 [/math]
[math]f(x_n - x) = f(x_n) - f(x), \quad f(x_n) \to f(x) [/math] |
| [math]\triangleleft[/math] |
Обозначение [math] \overline{V}_1 = \{ x : \| x \| \leq 1 \} [/math]
Введем норму в [math] X^* [/math]:
[math] \| f \| \stackrel{\mathrm{def}}{=} \sup\limits_{\overline{V}_1} {| f(x) |} [/math]
| Определение: |
| [math] f [/math] — ограниченный функционал, если [math] \| f \| \lt \infty [/math]. |
Отметим, что для ограниченного функционала: [math] \forall x \in X, x \not = 0[/math]
[math] \frac {x} {\| x \| } \in \overline{V}_1 \implies
\left | f \left ( \frac {x} {\| x \|} \right ) \right | \leq \| f \| \implies
f \left ( \frac {x} {\| x \|}\right ) = \frac 1 {\| x \|} f(x) \implies
\\
| f(x) | \leq \| f \| \cdot \| x \| [/math]
| Утверждение: |
[math]f[/math] — непрерывен [math] \iff [/math] [math]f[/math] — ограничен. |
| [math]\triangleright[/math] |
|
1) [math]f[/math] — ограничен [math] \implies \| f \| \lt \infty [/math]. Как отмечалось ранее: [math] | f(x) | \leq \| f \| \cdot \| x \| [/math]
Рассмотрим [math] x_n \to 0 \implies
\| x_n \| \to 0 \implies
| f(x_n) | \leq \| f \| \cdot \| x_n \| \implies
f(x_n) \to 0 \implies f[/math] — непрерывен.
2) [math]f[/math] — непрерывен. Пусть [math] \| f \| = \infty [/math], тогда по определению [math] \| f \| [/math]:
[math] \forall n \in \mathbb{N} ~ \exists\, x_n \in \overline{V}_1 : | f (x_n) | \gt n \implies [/math]
по линейности [math] \left| f \left( \frac {x_n}{n} \right) \right| \gt 1 [/math].
[math] \left\| \frac{x_n}{n} \right\| = \frac1n \| x_n \| [/math],
так как [math] x_n \in \overline{V}_1 \implies
\frac1n \| x_n \| \leq \frac1n[/math]
[math] n \to \infty, \quad \frac1n \to 0,
\quad \left \| \frac {x_n}{n} \right \| \to 0 \implies
\frac{x_n}{n} \to 0 \implies [/math]
по непрерывности [math] f \left ( \frac {x_n}{n} \right ) \to 0 [/math]. Пришли к противоречию. |
| [math]\triangleleft[/math] |
Пусть [math] X^* [/math] обозначает теперь более узкий класс линейных ограниченных функционалов. То, что [math]\|f\|[/math] — норма, проверяется так же, как свойства нормы линейного оператора, то есть получили, что [math]X^*[/math] — НП, сопряженное с [math]X[/math].
| Утверждение: |
Пусть [math] Y [/math] — линейное всюду плотное в [math] X [/math] множество.
[math] f [/math] — линейный непрерывный функционал на [math] Y [/math]. Тогда существует единственный [math] \widetilde f [/math] — линейный непрерывный функционал на [math] X [/math] такой, что:
1) [math] \widetilde f |_Y = f [/math] — сужение на [math] Y [/math] совпадает с [math] f [/math].
2) [math] \| \widetilde f \|_X = \| f \|_Y [/math] |
| [math]\triangleright[/math] |
|
TODO: Было в виде идеи, доказал Дмитрий Герасимов 21:18, 7 января 2013 (GST) , проверьте
По определению всюду плотности, [math] \mathrm{Cl}\, Y = X [/math], то есть любое [math] \forall x \in X [/math] можно аппроксимировать последовательностями [math]y \in Y[/math]: [math] y_n \to x [/math], при этом последовательности [math]y[/math] будут сходящимися в себе.
Рассмотрим последовательность [math] \{ f(y_n) \} [/math]. Она сходится в себе, так как [math]f(y_n) - f(y_m) = f(y_n - y_m)[/math], [math]y_n - y_m \in Y[/math], и как мы уже заметили, последовательность [math]y[/math] сходится в себе, тогда [math]f(y_n - y_m) \le \|f\| \|y_n - y_m\|[/math], по ограниченности [math]f[/math] и сходимости в себе [math]y[/math], также сходится. Последовательность [math]f(y_n)[/math] сходится в себе, тогда по полноте [math]\mathbb{R}[/math], последовательность [math]f(y_n)[/math] также сходится к некому пределу , который мы и определим как продолжение функционала в точке [math]x[/math], то есть [math] \widetilde f(x) \stackrel{\mathrm{def}}{=} \lim f(y_n)[/math].
Установим единственность: Если [math]y_n \to x[/math] и [math]y'_n \to x[/math], то
[math]y_n - y'_n \to 0 \implies f(y_n - y'_n) \to 0 \implies f(y_n) - f(y'_n) \to 0
\\
\implies f(y_n) = \lim f(y'_n) [/math].
Таким образом предел не зависит от выбора [math] y_n [/math].
Покажем, что [math] \widetilde f [/math] — линейный и удовлетворяет условию теоремы:
- [math]\widetilde f (\alpha x) = \lim f(\alpha y_n) = \lim \alpha f(y_n) = \alpha \lim f(y_n) = \alpha \widetilde f(x)[/math]
- [math]\widetilde f (x + x') = \lim f(y_n + y'_n) = \lim f(y_n) + f(y'_n)[/math][math] = \lim f(y_n) + \lim f(y'_n) = \widetilde f(x) + \widetilde f(x')[/math]
- сужение: покажем, что [math]\forall y \in Y: \widetilde f(y) = f(y)[/math], как уже показали, можем выбрать любую последовательность, сходящуюся к [math]y[/math], тогда возьмем последовательность, состоящую только из [math]y[/math], очевидно, она сходится к [math]y[/math] и значения функционалов совпадают
- сохранение нормы: по только что доказанному свойству сужения, на [math]\| x \| \le 1[/math] функционал [math]\widetilde f [/math] принимает все те значения, что и [math]f[/math], поэтому достаточно показать, что не найдется [math]x: \| x \| \le 1, x \in X, x \notin Y: |\widetilde f(x)| \gt \|f\|[/math]. Пусть такой [math]x[/math] нашелся со значением функционала [math]\widetilde f(x) \gt 0[/math], значит, он является пределом какой-то последовательности [math]y_n[/math] в [math]Y[/math]. Тогда по определению продолжения функционала и определению предела [math]\forall \varepsilon \gt 0 \exists N \forall n \ge N: |f(y_n) - \widetilde f(x)| \lt \varepsilon[/math], возьмем [math]\varepsilon \lt \widetilde f(x) - \|f\|[/math], тогда найдется такой номер [math]N[/math], что [math]y_N \in Y, f(y_N) \gt \|f\|[/math], то есть получили противоречие.
- непрерывность: вместо непрерывности можно показать ограниченность, а по только что доказанному, норма сохраняется, и функционал останется ограниченным
|
| [math]\triangleleft[/math] |
| Теорема (характеристика ограниченного функционала в терминах ядра): |
[math]f[/math] — ограничен [math]\iff \mathrm{Ker}\, f[/math] — замкнуто в [math]X[/math]. |
| Доказательство: |
| [math]\triangleright[/math] |
|
[math]f[/math] — ограничен, значит непрерывен. По непрерывности функционала:
[math]x_n \to x \implies f(x_n) \to f , \, x_n \in \mathrm{Ker}\, f[/math], ~ [math]f(x_n) = 0, f(x) = 0 \implies x \in \mathrm{Ker}\, f[/math]
то есть оно содержит пределы своих подполедовательностей [math]\implies[/math] ядро замкнуто.
[math]\mathrm{Ker}[/math] — замкнуто. [math]\mathrm{Cl}\, \mathrm{Ker}\, f = \mathrm{Ker}\, f[/math]. Если [math]x_n \in X ,\, x_n \to x \stackrel{?}{\implies} f(x_n) \to f(x)[/math].
[math]\mathrm{Codim}\, \mathrm{Ker}\, f = 1[/math], значит мы сможем представить [math]x_n[/math] и [math]x[/math] следуюшим образом:
[math]x_n = y_n + t_ne, \,y_n \in \mathrm{Ker}\, f, \, e \in X[/math]
[math]x = y + te [/math].
Проверим [math] x_n \to x \stackrel{?}{\implies} t_n \to t [/math].
Достаточно доказать, что [math]\{ t_{n_k} \} \to t [/math].
Пусть [math] t_{n_k} \to t' \implies t_{n_k} e \to t'e[/math]
[math] x_{n_k} (\to x) = y_{n_k} + t_{n_k} e (\to t'e)[/math] (по условию [math]x_n \to x[/math])
Значит [math]y_{n_k} \to y'[/math] (и [math] x = y' + t'e[/math])
В силу замкнутости ядра т.к. [math]y_{n_k} \in \mathrm{Ker}\, f \implies y' \in \mathrm{Ker}\, f [/math]
Значит мы записали [math] x = y' + t'e, \, y' \in \mathrm{Ker}\, f[/math]. Отсюда, т.к. представление единственно и [math]t'=t[/math], получаем, что в выражении [math]x_n = y_n + t_ne, \, x_n \to x,\, y_n \to y,\, t_n \to t [/math]
[math]f(x_n) = f(y_n) + t_nf(e) = t_nf(e) \to tf(e) = f(y + te) = f(x)[/math] |
| [math]\triangleleft[/math] |
Установим теперь важную теорему, которая задает общую формулу для записи линейного ограниченного функционала в гильбертовом пространстве.
| Теорема (Рисс): |
[math]\forall f \in H^*\; \exists ! y \in H : f(x) = \langle x, y \rangle[/math], причем [math]\|f\| = \|y\|[/math] |
| Доказательство: |
| [math]\triangleright[/math] |
|
<wikitex>
Покажем, что функционал, определенный как $g(x) = \langle x, y \rangle$ (для произвольного $y \in H$), — линейный и ограниченный, причем $\ |
| [math]\triangleleft[/math] |
Ссылочки:
