Построение суффиксного массива с помощью стандартных методов сортировки
Содержание
Идея построения суффиксного массива
Согласно определению суффиксного массива, для его построения достаточно отсортировать все суффиксы строки. Заменим сортировку суффиксов строки на сортировку циклических сдвигов строки , где символ строго меньше любого символа из . Тогда если в упорядоченных циклических сдвигах отбросить суффикс, начинающийся на , то получатся упорядоченные суффиксы исходной строки . В дальнейшем положим (заметим, что все циклические сдвиги также имеют длину ), а также .
Наивный алгоритм
Данный алгоритм достаточно тривиален. Отсортируем все циклические сдвиги строки
, воспользовавшись любым известным методом логарифмической сортировки (например "сортировка слиянием"). Тогда сравнение любых двух циклических сдвигов будет осуществляться за и суммарная сложность алгоритма составит .Псевдокод
int[] sufArray(string s) suf = {0, 1 .. s.length} sort(suf, compare) return suf order compare(int j1, int j2) for i = 0 .. s.length if (s[(j1 + i) mod s.length] > s[(j2 + i) mod s.length]) return GT if (s[(j1 + i) mod s.length] < s[(j2 + i) mod s.length]) return LT return EQ
Алгоритм, использующий хеши
Данный алгоритм является некоторым улучшением предыдущего. Основная цель — сократить оценку времени сравнения двух циклических сдвигов до алгоритме Рабина-Карпа .
, тогда мы по аналогии с предыдущим алгоритмом получим оценку . У нас есть возможность быстро сравнивать подстроки на равенство используя метод, описанный вПусть нам необходимо сравнить два циклических сдвига
и . Найдем сначала их наибольший общий префикс ( ), для этого будем использовать двоичный поиск по длине совпадающего префикса, а проверку осуществлять с помощью посчитанных хешей префиксов. Поскольку циклический сдвиг состоит из суффикса и префикса исходной строки, то с помощью двух хешей префиксов исходной строки можно найти хеш или префикса . Таким образом можно найти хеш префикса циклического сдвига.Если оказалось, что
, то строки равны. Если же , то символы и точно различаются, и их сравнение позволяет сделать вывод, какой из циклических сдвигов меньше в лексикографическом порядке. Итак, двоичный поиск работает за , остальные операции требуют константного времени, следовательно, время, необходимое на сравнение двух циклических сдвигов, оценивается как .Псевдокод
int[] sufArray(string s) suf = {0, 1 .. s.length} sort(suf, compare) return suf order compare(int j1, int j2) same = lcp(j1, j2) if s[j1 + same] < s[j2 + same] return LT else if s[j1 + same] == s2[j2 + same] return EQ else return GT int lcp(j1, j2) l = -1 r = s.length + 1 while r - l > 1 m = (r + l) / 2 if hash[j1 .. j1 + m] == hash[j2 .. j2 + m] l = m else r = m return l
Алгоритм, использующий префиксы циклических сдвигов
Этот алгоритм сильно отличается от двух предыдущих и от него несложно перейти к алгоритму за
. Итак, основная идея: на каждом шаге будем сортировать префиксы циклических сдвигов длины . Еще одно важное дополнение: после каждой фазы каждому префиксу циклического сдвига будет присваиваться номер класса эквивалентности среди этих префиксов. Причем классы эквивалентности должны быть пронумерованы в лексикографическом порядке соответствующих представителей.Сначала легко можно отсортировать за
префиксы длины , то есть символы. А номера классов поставить в соответствии с порядковым номером символа в алфавите.Рассмотрим теперь переход от префиксов длины
к префиксам длины . Научимся сравнивать два префикса длины за : Пусть даны префиксы , , сравним сначала их левые половинки, использовав значения с предыдущего шага, если , то префиксы соотносятся так как же, как и , если , то переходим к сравнению и . Итак, отсортировать префиксы длины можно за . Вычислить новые можно просто пробежавшись в лексикографическом порядке по префиксам, и увеличивая номер соответствующего класса на , если текущий префикс не совпадает с предыдущим (сравнивать с помощью старых ).После шага
все циклические сдвиги будут отсортированы. Всего шагов , каждый шаг проводится за , итоговая асимптотика .Схожая идея используется и в алгоритме цифровой сортировки суффиксов циклической строки, который имеет лучшую асимптотику.
Псевдокод
int[] suf_array(string s) suf = {0, 1 .. s.length} sort(suf, compare1) c = {s[0], s[1] .. s[s.length - 1]} for l = 1 .. 2^(ceil(log2(n)) - 1) step l *= 2 sort(suf, compare2) c'[suf[0]] = 0 for i = 1 .. s.length - 1 l1 = suf[i - 1] r1 = suf[i - 1] + l l2 = suf[i] r2 = suf[i] + l if (c[l1]c[l2] or c[r1] c[r2]) c'[suf[i]] = c'[suf[i - 1]] + 1 else c'[suf[i]] = c'[suf[i - 1]] c = c' return suf order compare1(int j1, int j2) if s[j1] < s[j2] return LT else if s[j1] == s[j2] return EQ else return GT order compare2(int j1, int j2) if c[j1] c[j2] return compare1(j1, j2) else return compare1(j1 + l, j2 + l)
См. также
Суффиксный массив Алгоритм цифровой сортировки суффиксов циклической строки
Источники информации
- Гасфилд Д. Строки, деревья и последовательности в алгоритмах: Информатика и вычислительная биология. — 2-е изд.