Суффиксный автомат
| Определение: | 
| Суффиксный автомат (англ. suffix automaton, directed acyclic word graph) — минимальный ДКА, который принимает все суффиксы строки и только их. | 
Содержание
Описание
Суффиксный автомат для строки представляет собой ациклический ориентированный граф, с начальной вершиной и множеством терминальных вершин, рёбра которого помечены символами .
| Определение: | 
| Состояние принимает строку , если существует путь из начального состояния в , такой, что если последовательно выписать буквы на рёбрах на пути, получим строку . | 
| Определение: | 
| Автомат принимает строку , если её принимает хотя бы одно из финальных состояний. | 
Так как автомат детерминированный, то каждому пути соответствует строка. 
Если две строки и принимаются одним состоянием произвольного автомата, то для любой строки строки и принимаются или не принимаются автоматом одновременно. Действительно, независимо от того, как мы пришли в состояние , если мы пройдём из него по пути, соответствующему строке , мы сможем точно сказать, в какое состояние мы попадём (в частности, будет ли оно финальным). Значит, любому состоянию соответствует множество строк , которые переводят его в одно из конечных состояний.
| Определение: | 
| Множество называют правым контекстом состояния. | 
Правый контекст определен не только для состояния, но и для строк, которые оно принимает — правый контекст строк совпадает с правым контекстом состояния.
| Утверждение: | 
| Состояний в автомате не меньше, чем различных правых контекстов у подстрок строки, для которой он построен, причём в минимальном автомате достигается нижняя оценка. | 
| Допустим, что в автомате есть два состояния и такие что . Мы можем удалить состояние и перевести переходы, ведущие в него в состояние . Множество принимаемых строк от этого не изменится, следовательно, мы можем продолжать, пока количество состояний не будет равно числу попарно различных правых контекстов. | 
Таким образом, ДКА является минимальным тогда и только тогда, когда правые контексты всех его состояний попарно различны. В случае суффиксного автомата правый контекст строки взаимнооднозначно соответствует множеству правых позиций вхождений строки в строку . Таким образом, каждое состояние автомата принимает строки с одинаковым множеством правых позиций их вхождений и обратно, все строки с таким множеством позиций принимается этим состоянием.
Построение
| Определение: | 
| Пусть длина самой короткой строки, которая принимается состоянием равно , тогда суффиксная ссылка будет вести из этого состояния в состояние, которое принимает эту же строку без первого символа. | 
Будем обозначать длину самой длинной строки, которая принимается состоянием  как . Длина самой короткой строки из  в таком случае будет равна . 
Суффиксный автомат может быть построен за линейное время online-алгоритмом. Будем добавлять символы строки  по одному, перестраивая при этом автомат. 
Изначально автомат состоит из одного состояния, для которого , а .
Обозначим состояние , соответствующее текущей строке до добавления символа  (изначально ). 
Создадим новое состояние , . 
Рассмотрим все переходы из  по текущему символу . Если перехода нет, то добавляем переход в , переходим по суффиксной ссылке и повторяем процедуру снова. Если переход существует, то остановимся и обозначим текущее состояние за . Если перехода не нашлось и по суффиксным ссылкам мы дошли до фиктивного состояния (на которое указывает ), то .
Допустим, что мы остановились в состоянии , из которого существует переход с символом . Обозначим состояние, куда ведёт переход, через . Рассмотрим два случая:
-  Если , то .
- В противном случае, создадим новое состояние , скопируем в него вместе с суффиксными ссылками и переходами. присвоим значение . Перенаправим суффиксную ссылку из в и добавим ссылку из в . Пройдём по всем суффиксным ссылкам из состояния и все переходы в состояние по символу перенаправим в .
Обновим значение .
Реализация
- Переходы хранятся в массиве отображений (ключ — символ, значение — номер состояния) ,
- Суффиксные ссылки хранятся в массиве ,
- Длины строк хранятся в массиве .
func addChar(c):
    r = newState()                                       // создаём новое состояние и возвращаем его номер 
    p = last
    while p >= 0 and edges[p].find(c) == edges[p].end():
        edges[p][c] = r
        p = link[p]
    if p != -1:
        q = edges[p][c]
        if length[p] + 1 == length[q]:
            link[r] = q
        else:
            new = clone(q)                                // скопируем состояние 
            link[q] = link[r] = new
            while p >= 0 and edges[p][c] == q:
                edges[p][c] = new
                p = link[p]
    last = r
Источники информации
- Maxime Crochemore, Christophe Hancart, Thierry Lecroq — Algorithms on Strings
- А. Кульков — Лекция по суффиксным структурам

