Автоматическое машинное обучение
Версия от 17:24, 2 марта 2020; Amoniy (обсуждение | вклад) (Новая страница: «<b> Автоматическое машинное обучение </b> {{---}} процесс создания динамической комбинации ра…»)
Автоматическое машинное обучение — процесс создания динамической комбинации различных методов для формирования простой в использовании сквозной конвейерной системы машинного обучения. AutoML использует хорошо зарекомендовавшие себя методы, которые мы классифицируем в следующие категории на основе конвейера машинного обучения( показано на Рис. 1): подготовка данных, разработка характеристик, генерация моделей и оценка моделей.
