Автоматическое машинное обучение
Версия от 17:33, 2 марта 2020; Amoniy (обсуждение | вклад)
Автоматическое машинное обучение — процесс создания динамической комбинации различных методов для формирования простой в использовании сквозной конвейерной системы машинного обучения. AutoML использует хорошо зарекомендовавшие себя методы, которые мы классифицируем в следующие категории на основе конвейера машинного обучения (показано на Рис.1): подготовка данных, разработка характеристик, генерация моделей и оценка моделей.