Определения
Классом [math]ZPP[/math] называется множество языков, для которых существует вероятностная машина Тьюринга такая, что математическое ожидание времени ее работы на входе длинны [math]n[/math] равно [math]O(poly(n))[/math].
[math]ZPP = \{ L | \exists m : L(m)=L, E(T(m(x))) = O(poly(|x|)) \}[/math]
Альтернативное определения
Классом [math]ZPP^{'}[/math] называется множество языков, для которых существует вероятностная машина Тьюринга [math]m[/math] такая, что время ее работы на входе длинны [math]n[/math] не превосходит [math]poly(n)[/math]. У [math]m[/math] есть три конечных состояния: 'да', 'нет', 'не знаю' и [math]p(m(x) = [/math]'не знаю'[math]) \le \frac{1}{2}[/math]
[math]ZPP^{'} = \{ L | \exists m : L(m)=L, T(m(x)) \le poly(|x|) p(m(x) = ?) \le \frac{1}{2} \}[/math].
Утверждение
[math]ZPP = ZPP^{'}[/math]
Доказательство
[math]1)ZPP \supset ZPP^{'}[/math]
Пусть язык [math]L \in ZPP^{'}[/math], тогда для него существует вероятностная машина Тьюринга [math]m_1[/math]. Построим вероятностная машина Тьюринга [math]m_2[/math], которая на входе [math]x[/math] работает следущим образом:
- Запускает [math]m_1(x)[/math].
- Если [math]m_1(x)=0[/math] или [math]m_1(x)=1[/math], то [math]m_2[/math] возвращает [math]0[/math] или [math]1[/math] соответственно. Если же [math]m_1(x)=?[/math], то начнем сначала.
[math]E(T(m_2(x)))= \sum_{i}^{ \infty } poly(x)*p^i*i = poly(x) * \sum_{i}^{ \infty } \frac{i}{2^i}[/math]
[math]\sum_{i}^{ \infty } \frac{i}{2^i}[/math] сходится.
Таким образом [math]E(T(m_2(x)))=O(ploly(|x|))[/math], значит [math]ZPP \supset ZPP^{'}[/math].
[math]2)ZPP \subset ZPP^{'}[/math]
Пусть язык [math]L \in ZPP[/math], тогда существуе для него вероятностная машина Тьюринга [math]m[/math] такая, что [math]E(T(m(x))) \le p(|x|)[/math].
Следовательно [math]T(m(x)) \le 2*p(|x|)[/math]. Значит [math]L \in ZPP^{'}[/math]
Таким образом [math]ZPP \subset ZPP^{'}[/math].
Утверждение доказано.
