Алгоритм поиска подстроки в строке с помощью суффиксного массива
Рассмотрим такую задачу: у нас есть образец , строка , суффиксный массив , построенный для строки . Необходимо найти все вхождения образца в строку .
Для наглядности рассмотрим такой пример: образец iss , строка mississippi . 
Вот суффиксный массив для данной строки:
| # | суффикс | номер суффикса | 
| 1 | i | 11 | 
| 2 | ippi | 8 | 
| 3 | issippi | 5 | 
| 4 | ississippi | 2 | 
| 5 | mississippi | 1 | 
| 6 | pi | 10 | 
| 7 | ppi | 9 | 
| 8 | sippi | 7 | 
| 9 | sissippi | 4 | 
| 10 | ssippi | 6 | 
| 11 | ssissippi | 3 | 
Способы поиска
Простейший поиск подстроки
Простейший способ узнать, встречается ли образец в тексте, используя суффиксный массив, это взять первый символ образца и бинарным поиском по суффиксному массиву (массив у нас отсортирован) найти диапазон с суффиксами, начинающимися на такую же букву. Так как все элементы в полученном диапазоне отсортированы, а первые символы одинаковые, то оставшиеся после отбрасывания первого символа суффиксы тоже отсортированы. А значит, можно повторять процедуру сужения диапазона поиска уже по второму, затем третьему и так далее символу образца до получения либо пустого диапазона, либо успешного нахождения всех символов образца. Бинарный поиск работает за время равное , а сравнение суффикса с образцом не может превышать длины образца. Таким образом время работы алгоритмы . 
В примере поиск будет выглядеть так:
| образец | iss | iss | iss | 
| i | i | i | |
| ippi | ippi | ippi | |
| issippi | issippi | issippi | |
| ississippi | ississippi | ississippi | |
| mississippi | mississippi | mississippi | |
| pi | pi | pi | |
| ppi | ppi | ppi | |
| sippi | sippi | sippi | |
| sissippi | sissippi | sissippi | |
| ssippi | ssippi | ssippi | |
| ssissippi | ssissippi | ssissippi | 
В примере показано, какие суффиксы на каждом шаге алгоритма удовлетворяют нашему образцу: на -ом шаге суффикс является подходящим, если  его первых символов совпадают с  первыми символами образца. Каждый шаг к рассмотрению добавляется лишь один новый символ образца. В графе "образец" розовым цветом выделен префикс образца, который ищется на данном шаге, а под образцом располагаются суффиксы строки, префиксы которых выделены розовым цветом, если на данном шаге суффикс подходит. 
Как видно из примера образцу удовлетворяют суффиксы 3 и 4, начинающиеся на 5 и 2 позициях в строке соответственно(позицию можно посмотреть в таблице повыше).
Псевдокод
Поиск диапазона
/*p - образец
n - длина образца
left - левая граница диапазона // изначально равна единице
right - правая граница диапазона // изначально равна длине строки
lh - вспомогательная переменная для определения левой границы диапазона  
rg - вспомогательная переменная для определения правой границы диапазона
find - функция уточнения диапазона
элементы строк и массивов нумеруются с единицы*/
for i = 1 to n {
  lh = n + 1
  rh = 0
  find(left, right, i)
  left = lh
  right = rh
}
if (left != 0 && right != n + 1) { // если диапазон не пуст
  yield left // вывод левой границы диапазона 
  yield right // вывод правой границы диапазона
} else
 yield "No matches" // вывод информации об отсутствии вхождений
Бинарный поиск для уточнения диапазона - функция find(l, r, k)
/*l - левая граница диапазона при поиске
r - правая граница диапазона при поиске
k - номер символа образца, с которым происходит проверка на данном шаге
s - строка
length - длина строки
array - суффиксный массив
x - индекс, стоящий по середине между l и r*/
if (l > r)
  return
x = (l + r) / 2
if (array[x] + k - 1 <= length){
  if (s[array[x] + k - 1] == p[k]){
    if (x < lh)
      lh = x
    if (x > rh)
      rh = x
    find(l, x - 1, k)
    find(x + 1, r, k)
  } else { 
  if (s[array[x] + k - 1] > p[k]) {
    find(l, x - 1, k)
  } else {
  if (s[array[x] + k - 1] < p[k]) {
    find(x + 1, r, k)
  }
} else { 
  find(l, x - 1, k)
  find(x + 1, r, k)
}
Более быстрый поиск
Существует более быстрый алгоритм поиска образца в строке. Для этого используется  (longest common prefix). 
Пусть  и  - левая и правая границы диапазона ответов в суффиксном массиве . У любого суффикса в пределах этого диапазона есть префикс, который полностью совпадает с образцом. 
Пусть  - левая граница диапазона поиска (изначально равна 0),  - правая граница диапазона поиска (изначально равна ), а . 
Пусть , а . В самом начале просто посчитаем  и  за линейное время, а во время выполнения алгоритма прямой пересчет производиться не будет, изменения будут происходить за . 
Пусть , а . Подсчет  и  можно производить за , если применять алгоритм Фарака-Колтона и Бендера. Любая пара суффиксов  из диапазона  имеет хотя бы  совпадений в префиксах. Аналогично любая пара суффиксов  из диапазона  имеет хотя бы  совпадений в префиксах. 
Рассмотрим поиск левой границы диапазона ответов . 
Сразу проверим образец с суффиксами по краям исходного диапазона поиска  и . Если образец лексикографически больше последнего суффикса  или меньше первого суффикса, то образец не встречается в строке вовсе и поиск можно прекратить. 
 ищется при помощи бинарного поиска по суффиксному массиву . На каждом шаге поиска нам надо определять, на каком отрезке  или  надо продолжать поиск границы . Каждую итерацию бинарного поиска будем сравнивать  и . Если , то возможно одно из трех: 
-  1. . Это означает, что у каждого суффикса из  есть хотя бы  совпадений с образцом. Проверим суффикс в позиции , так как с ним совпадений у образца может получиться больше. Начнем сравнивать суффикс в позиции  начиная с -ого символа. Мы либо найдем полное вхождение образца в суффикс, либо на каком-то шаге  получим несоответствие. В первом случае  и , так как мы ищем левую границу диапазона ответов. Во втором случае все зависит от лексикографического несовпадения. Если символ  у образца меньше, чем у суффикса, то  и , иначе  и .
-  2. . Это означает, что каждая пара суффиксов из диапазона  имеет между собой больше совпадений, чем суффикс с левого края с образцом, поэтому продолжим поиск в диапазоне . Значение  при этом не меняется, а . 
-  3. . Это означает, что совпадений у суффикса с левого края диапазона поиска с образцом больше, чем у суффикса в позиции . Очевидно, что поиск надо продолжать между  и , то есть , а новое значение . 
Если , то действия аналогичны: 
-  1. . Это означает, что у каждого суффикса из  есть хотя бы  совпадений с образцом. Проверим суффикс в позиции , так как с ним совпадений у образца может получиться больше. Начнем сравнивать суффикс в позиции  начиная с -ого символа. Мы либо найдем полное вхождение образца в суффикс, либо на каком-то шаге  получим несоответствие. В первом случае  и , так как мы ищем левую границу диапазона ответов. Во втором случае все зависит от лексикографического несовпадения. Если символ  у образца меньше, чем у суффикса, то  и , иначе  и . 
-  2. . Это означает, что каждая пара суффиксов из диапазона  имеет между собой больше совпадений, чем суффикс с правого края с образцом, поэтому продолжим поиск в диапазоне . Значение  при этом не меняется, а . 
-  3. . Это означает, что совпадений у суффикса с правого края диапазона поиска с образцом больше, чем у суффикса в позиции . Очевидно, что поиск надо продолжать между  и , то есть , а новое значение . 
 
Бинарный поиск будет работать до тех пор, пока . После этого можно присвоить левой границе диапазона ответов  и переходить к поиску правой границы диапазона ответов . 
Рассуждения при поиске  аналогичны, только нужно не забыть изменить границы поиска на изначальные  и . 
Таким образом часть бинарного поиска мы сделаем при сравнении нескольких  между собой(каждое за ), а если дойдет до сравнения символов, то любой символ  сравнивается не более одного раза(при сравнении мы берем , а значит никогда не возвращаемся назад). В самом начале мы посчитали  и  за . В итоге получаем сложность алгоритма . Правда нужен предподсчет, чтобы можно было брать  для двух любых суффиксов  за .
Псевдокод
Поиск левой границы ответов .
/* Массивы и строки нумеруются с нуля. Сравнения < , > , = , <= , >= означают лексикографическое сравнение двух строк по их первым z символам. Сравнения < , > , == , <= , >= при применении к строкам означают полное лексикографическое сравнение строк. Функция lcp(s, p) ищет количество совпадений символов строк s и p начиная с позиции z. n - длина строки s. w - длина строки p. В алгоритме используются переменные, введенные выше в разделе "более быстрый поиск". */ l = lcp(p, s[array[0]]) r = lcp(p, s[array[n-1]]) if (l == w or p < s[array[0]]) L = 0 else if (p > s[array[n-1]) L = n else { L = 0 R = n - 1 while (R - L > 1) do { M = (L + R)/2 m = lcp(array[L],array[M]) m = lcp(array[M],array[R]) if (l >= r) if (m >= l) m = l + lcp(s[array[M]], p) else m = m else if (m >= r) m = r + lcp(s[array[M]], p) else m = m if (m == w || p <= s[array[M]]){ R = M r = m } else { L = M l = m } } L = R }
Литература
- http://habrahabr.ru/blogs/algorithm/115346/
- U. Manber and G. Mayers. "Suffix arrays: A new method for on-line string searches"
