90
правок
Изменения
м
→Оптимизации динамическим программированием
=== Оптимизации динамическим программированием ===
Одно из простых решений — это ''мемоизация''. Каждый раз, когда мы считаем минимальную стоимость перемножения определенной подпоследовательности, давайте мы будем запоминать ответ. Если мы когда либо ещё раз захотим посчитать это ещё раз, то мы уже будет иметь ответ и не будем пересчитывать. Поскольку существует всего <tex>O(n^2)</tex> подотрезков, где <tex>n</tex> — это количество матриц, то память занимаемая программой будет не так велика. Можно сказать, что с помощью этого простого трюка мы уменьшили асимптотику алгоритма (перебор) с <tex>O(2^n* C_n)</tex> до <tex>O(n^3)</tex>, что является достаточно эффективным для реальных приложений.
=== Восстановление ответа ===