Изменения
→Алгоритм решения
[[Файл:Figure_5.9.a.png|200px|thumb|right|Рис. 2.1 - Заменённая подсеть]]
Применим бинарный поиск. Таким , таким образом сведем сведя задачу к поиску потока сети.
Пусть <tex> t_1 < t_2 <...< t_r </tex> упорядоченная последовательности всех значений <tex>r_i</tex> и <tex>d_i</tex>.
Рассмотрим в расширенной сети поток величиной <tex>\sum\limits_{i = 1}^n {p_i}</tex>. Обозначим через <tex>x_{iK}</tex> общий поток, который идет от <tex>J_i</tex> до <tex>I_K</tex>. Заметим, что <tex>\sum\limits_{i = 1}^n \sum\limits_{K = 2}^r x_{iK} = \sum\limits_{i = 1}^n p_i</tex>. Достаточно показать, что для каждого подмножества <tex>A \subseteq \{ 1, . . . , n \}</tex> выполняется <tex>\sum\limits_{i \in A} x_{iK} \le T_Kh(A)</tex>.
Это означает, что условие <tex>\sum\limits_{{TODO| t=запилить}i \in A}p_i \le Th(5A), \forall A \subseteq \{ 1, ...8) , n \}</tex> выполняется и требования к обработке <tex>x_{1K}, . . . , x_{nK}</tex> могут быть запланированы как <tex>I_K</tex> для <tex>K = 2, . . . , r</tex>. Рассмотрим подсеть в расширенной сети индуцированной <tex>A</tex> и соответствующие части потока. Часть этой части потока, который проходит через <tex>(K, j)</tex> ограниченна
<tex>\min \{ j(s_j − s_{j + 1})T_K, |A|(s_j − s_{j+1})T_K \} = T_K(s_j − s_{j+1}) \min \{ j, |A| \}</tex>.
