[[Основные понятия и теорема Пикара]]
==ОпределенияСписок лекций=={{Определение#[[Основные понятия и теорема Пикара |definition=Соотношение вида <tex>F(x, y(x), {y}'(x), Основные понятия и теорема Пикара]] - 04.09.2015#[[типы дифференциальных уравнений | Типы дифференциальных уравнений]] - 11. , y^{(n)}(x)) = 0\:(1)</tex> называется обыкновенным дифференциальным уравнением (ОДУ)09.}}{{Определение2015|definition=Порядок наивысшей производной входящей в уравнение называется порядком #[[Дифференцальные уравнения.}}{{Определение|definition=<tex>F(x, y(x), {y}'(x)) = 0\:(2)\: - </tex> дифференциальное уравнение 1-го порядка}}{{Определениевысших порядков |definition=Решением дифференциального Дифференцальные уравнения <tex>(2)</tex> называется функция <tex>y(x) \in C(a,b):</tex><br><tex>F(x, y(x), {y}'(x)) \equiv 0</tex>}}{{Определение|definition=<tex>\frac{dy}{dx}=f(x,y)\:(3) высших порядков ]] - </tex> уравнение в нормальной форме18.}}09.2015
{{Определение|definition=Изоклиной ДУ<tex>(3)</tex> называется кривая определяемая равенством <tex>f(x,y)=k</tex>, где <tex>k - const , tg\alpha = k</tex>.}}{{Определение|definition= Общим решением ДУ 1-го порядка <tex>y = \phi (x, C):</tex> для любого наперед заданного значения <tex>C_{0}, \:\: y = \phi (x, C_{0}) - </tex> решение ДУ }} ==Задача Коши=={{Определение|definition=Задача нахождения решения дифференциального уравнения <tex>\frac{\mathrm{d} y}{\mathrm{d} x} = f(x, y)</tex>, которое удовлетворяет следующим условиям:<br><tex>\left\{\begin{matrix} \frac{\mathrm{d} y}{\mathrm{d} x} = f(x, y) \\ y Литература= y_{0}, \:\: \mathrm{if} \:\: x = x_{0} \end{matrix}\right* В.</tex><br> называется задачей Коши (начальной задачей)}}в некоторых случаях удается упростить решение задачи Коши наложив ограничения на <tex>f(x,y):</tex><br><tex>f(x,y) \in C(D), \:\: D = \left\{\begin{matrix}\left | x-x_{0} \right | \leqslant a \\ \left | y-y_{0} \right | \leqslant b \end{matrix}\rightИ.</tex><br><tex>\Rightarrow \:\Арнольд "Обыкновенные дифференциальные уравнения" [http: \left | f(x, y) \right | \leqslant M, \:\: M > 0</tex>{{Определение|definition=условие Липшица: <br><tex>\left | f(x,\bar{y}) - f(x, \bar{\bar{y}}) \right | \leq l \left | \bar{\bar{y}} - \bar{y} \right |, \:\: \forall (x,\bar{y}), (x,\bar{\bar{y}}) \in D</tex> для некоторой константы <tex>l > 0</tex>}}Очевидно, условие Липшица выполняется при условии <tex>\left | \frac{\partial f}{\partial y} \right | \in C(D)</tex>vm. {{Теорема|author=Пикар|statement=Пусть <tex>f(x,y)</tex> удовлетворяет условию Липшица и <tex>f(x,y) \in C(D)</tex>, тогда существует единственное решение задачи Коши <tex>y=y(x), \:\: y \in C(\left | x-x_{0} \right | \leqslant h)</tex>, где <tex>h = min(a, \frac{b}{M})</tex>tstu.|proof=Переформулируем задачу Коши следующим образом: <tex>y(x) = y_{0} + \int_{x_{0}}^{x}f(\bar{x},y)d\bar{x}</tex><br>Будем строить решение задачи Коши итеративным методом: <tex>y_{n}(x) = y_{0} + \int_{x_{0}}^{x}f(\bar{x},y_{n-1}(\bar{x}))d\bar{x}</tex>tver. Далее возможны два случая:<br> 1) <tex>y_{n}(x) \equiv y_{0} \:\: \Rightarrow \:\: f(x, y_{0}) = 0 \:\: \Rightarrow \:\: y_{0} -<ru/tex> решение.<br>2) <tex>f(x, y_{0}) \neq 0:<topics/tex> предварительно докажем, что:<br><tex>a) \:\:\: y_{n}(x) \in C(\left | x - x_{0} \right | \leqslant h)<pdf_tests/tex><br><tex>b) \:\:\: \left | y_{n}(x) - y_{0} \right | \leqslant b, \:\: \mathrm{if} \:\: \left | x - x_{0} \right | \leqslant h</tex><br><tex>c) \:\:\: y_{n}(x) \rightrightarrows \bar{y}(x) \:\:</tex><br><tex>d) \:\:\: \bar{y}(x) \in C(\left | x - x_{0} \right | \leqslant h)</tex><br><tex>e) \:\:\: \left | \bar{y}(x) - y_{0} \right | \leqslant b, \:\: \mathrm{if} \:\: \left | x - x_{0} \right | \leqslant h</tex><br><br>a), b) База: <tex> \:\: y_{1}(x) = y_{0} + \int_{x_{0}}^{x}f(\bar{x},y_{0}(\bar{x}))d\bar{x} \: .</tex> По теореме Барроу <tex>y_{1}(x) \: - </tex> непрерывна при <tex>\left | x - x_{0} \right | \leqslant aarnold_ODE.</tex><br> <tex>\left | y_{1}(x) - y_{0} \right | \leqslant \left | \int_{x_{0}}^{x} f(\bar{x}, y_{0})d\bar{x} \right | \leqslant \int_{x_{0}}^{x} \left | f(\bar{x}, y_{0})\right |d\bar{x} \leqslant M \left | x - x_{0} \right | \leqslant Mh \leqslant b.</tex><br>переход доказывается аналогично.<br> pdf]c) Для доказательства равномерной сходимости воспользуемся признаком Вейерштрасса* Е. Составим функциональный ряд <tex>y_{0} + (y_{1} - y_{0}) + (y_{2} - y_{1}) + \dotsb</tex> и замажорируем его слагаемое слагаемым сходящейся числовой последовательностиА.<br><tex>\left | y_{1} - y_{0} \right | \leqslant M \left | x - x_{0} \right | \leqslant Mh</tex><br><tex>\left | y_{2} - y_{1} \right | \leqslant \int_{x_{0}}^{x} \left | f(\bar{x}, y_{1}) - f(\bar{x}, y_{0}) \right | d\bar{x} \leqslant l \int_{x_{0}}^{x}\left | y_{1} - y_{0}\right |d\bar{x} \leqslant </tex> <tex>lM \int_{x_{0}}^{x}\left | \bar{x} - x_{0} \right | d\bar{x} = lM \frac{\left | x - x_{0} \right |^{2}}{2} \leqslant \frac{M}{l} \frac{(lh)^{2}}{2}</tex><br><tex>\left | y_{3} - y_{2}\right | \leqslant \int_{x_{0}}^{x} \left | f(\bar{x}, y_{2}) - f(\bar{x}, y_{1})\right | d\bar{x} \leqslant l \int_{x_{0}}^{x}\left | y_{2} - y_{1}\right |d\bar{x} \leqslant l \int_{x_{0}}^{x}lM \frac{\left | \bar{x} - x_{0} \right |^{2}}{2}d\bar{x} =</tex> <tex> \frac{M}{l} \frac{(l\left | x - x_{0} \right |)^{3}}{6} \leqslant \frac{M}{l} \frac{(lh)^{3}}{3!}</tex><br><tex>...</tex><br><tex>\left | y_{n} - y_{n - 1} \right | \leqslant \int_{x_{0}}^{x} \left | f(\bar{x}, y_{n - 1}) - f(\bar{x}, y_{n - 2})\right | d\bar{x} \leqslant l \int_{x_{0}}^{x}\left | y_{n - 1} - y_{n - 2}\right |d\bar{x} \leqslant </tex> <tex> l \int_{x_{0}}^{x}\frac{M}{l} \frac{(l \left | \bar{x} - x_{0} \right |)^{n - 1}}{(n - 1)!}d\bar{x} = \frac{M}{l} \frac{(l\left | x - x_{0} \right |)^{n}}{n!} \leqslant \frac{M}{l} \frac{(lh)^{n}}{n!}</tex><br>Теперь проверим сходимость полученного числового рядаБарбашин "Введение в теорию устойчивости" [http: <tex> \frac{M}{l} (lh + \frac{(lh)^{2}}{2!} + \frac{(lh)^{3})}{3!} + \dotsb) = \frac{M}{l} (e^{lh} - 1).</tex> Видим, что числовой ряд сходистя, значит исходный функциональный ряд равомерно сходится к некоторой функции <tex>\bar{y}(x)</tex>, которая будет непрерывна и огранинченна в силу непрерывности и ограниченности <tex>y_{n}(x)</tex> ( d), e))mathscinet.<br> Теперь проверим, что <tex>\bar{y}(x)<ru/tex> является решением задачи Коши. т.к. <tex>y_{n}(x) \rightrightarrows \bar{y}(x) \:\: \Leftrightarrow \: \forall \varepsilon > 0 \: \exists N \in \mathbb{N}: \forall n > N \Rightarrow \left | y_{n}(x) - \bar{y}(x) \right | < \varepsilon, \: <files/tex><tex>\: \forall x \in (x_{0} - h, x_{0} + h)BarbashinEA.</tex><br>pdf]<tex>\left | y_{n}(x) - \bar{y}(x) \right | = \left | \int_{x_{0}}^{x} (f(\bar{x}, y_{n}) - f(\bar{x}, \bar{y}))d\bar{x} \right | \leqslant l \int_{x_{0}}^{x}\left | y_{n} - \bar{y} \right |d\bar{x} \leqslant l \varepsilon h</tex>* А. Видим, что для функции <tex>\bar{y}(x)</tex> выполяется <tex>\bar{y}(x) = y_{0} + \int_{x_{0}}^{x}f(\bar{x},\bar{y})d\bar{x}</tex> значит, она будет решением.<br>Докажем единственностьФ. <br>Пусть <tex>\exists y^{\ast} = y^{\ast}(x) \: - </tex> решение задачи Коши: <tex>y^{\ast} \not\equiv y</tex>, оценим величину <tex>\left | y_{n} - y^{\ast} \right | \leqslant \int_{x_{0}}^{x} \left | f(\bar{x}, y_{n - 1}) - f(\bar{x}, y^{\ast}) \right | d\bar{x} \leqslant l \int_{x_{0}}^{x}\left | y_{n - 1} - y^{\ast} \right | d\bar{x} </tex><br>так как <tex>\left | y_{1} - y^{\ast} \right | \leqslant l \int_{x_{0}}^{x}\left | y_{0} - y^{\ast} \right | d\bar{x} \leqslant M l h</tex>, следовательно <tex>\left | y_{n} - y^{\ast} \right | \leqslant \frac{l^{n}Mh^{n}}{n!}</tex>, значит левая часть стремится к 0 при <tex>n \leftarrow +\infty</tex> и Филиппов "Сборник задач по единственности предела <tex>y^{\ast} \equiv y</tex>. Противоречие. }}дифференциальным уравнениям"
