Изменения
→Особенности CatBoost
* Регрессия (англ. ''regression'')
* Классификация (англ. ''classification'')
Функция потерь (англ. ''loss function'' ) - максимизируем вероятность того что все объекты в обучающей выборке классифицированы правильно, вероятность - это сигмоида над значением формулы
Функция ```predict_proba``` - на вхоже получаем готовый вероятности. Нужно отметить, что складывать их уже нельзя.
Функция ```predict``` - выдает необработанный результат. Такой результат можно складывать, например, с результатами других моделей.
