Изменения
→Бустинг
=== Бустинг ===
Одно дерево {{---}} хорошо, больше {{---}} лучше. Идея состоит в том, чтобы каждое следующее дерево училось обучалось на предыдущем, уменьшая ошибку. Итого при достаточно большом количестве деревьев мы сможем сильно уменьшить ошибку, однако не стоит забывать, что чем больше деревьев, тем дольше обучается модель и в какой-то момент прирост качества становится незначительным.
=== Градиентный бустинг ===
