Изменения
→Особенности CatBoost
Функция потерь (англ. ''loss function'') {{---}} максимизируем вероятность того, что все объекты в обучающей выборке классифицированы правильно, вероятность - это сигмоида над значением формулы.
Функция ```predict```_```proba``` {{---}} на выходе получаем готовый готовые вероятности. Нужно отметить, что складывать их уже нельзя.
Функция ```predict``` {{---}} выдает необработанный результат. Такой результат можно складывать, например, с результатами других моделей.
