Изменения
→ПО для глубокого обучения
Функция ReLU отлично работает в большинстве приложений, в результате чего она получила широкое распространение. Данная функция позволяет правильно учитывать нелинейности и взаимодействия.
== ПО Фреймворки для глубокого обучения ==
* TensorFlow<ref>[https://en.wikipedia.org/wiki/TensorFlow TensorFlow, Wikipedia]</ref>
* Microsoft Cognitive Toolkit<ref>[https://en.wikipedia.org/wiki/Microsoft_Cognitive_Toolkit Microsoft Cognitive Toolkit, Wikipedia]</ref>
* Deeplearning4j<ref>[https://en.wikipedia.org/wiki/Deeplearning4j Deeplearning4j, Wikipedia]</ref>
* Caffe<ref>[https://en.wikipedia.org/wiki/Caffe_(software) Caffe, Wikipedia]</ref>
* Torch/PyTorch<ref>[https://habr.com/post/334380 PyTorch — ваш новый фреймворк глубокого обучения, habr]</ref>* MXNet<ref>[https://mxnet.apache.org MXNet, official site]</ref>* Chainer<ref>[https://chainer.org Chainer, official site]</ref>
Сопоставление фреймворков, библиотек и отдельных программ для глубокого обучения<ref>[https://en.wikipedia.org/wiki/Comparison_of_deep_learning_software Comparison of deep learning software, Wikipedia]</ref>.
