Изменения
→На примере логистической регрессии[на 14.12.18 не создан]
Рис 4 показывает результат использования слишком простой модели для представленного датасета. Как видно из рисунка, данные плохо классифицируются такой моделью.
В случае выбора более сложной модели, представленной на (Рис 5, ) данные значительно лучше соответствуют ей.
При выборе слишком сложной модели, она максимально точно классифицирует обучающую выборку, но сильно ошибается на новых измерениях. Данная ситуация представлена на Рис 6.
