57
правок
Изменения
→High variance и high bias
Для устранения '''high variance''' и '''high bias''' можно использовать смеси и ансамбли. Например, можно составить ансамбль ('''boosting''') из нескольких моделей с высоким '''bias''' и получить модель с небольшим '''bias'''. В другом случае при '''bagging''' соединяются несколько моделей с низким '''bias''', а результирующая модель позволяет уменьшить '''variance'''.
===Дилемма bias–variance ===
'''Дилемма bias–variance''' - конфликт в попытке одновременно минимизировать '''bias''' и '''variance''', тогда как уменьшение одного из негативных эффектов, приводит к увеличению другого. Данная дилемма проиллюстрирована на Рис 10.
{|align="center"
|-valign="top"
|[[Файл:Bias-Variance-Tradeoff.png|border|400px|thumb|right|Рис 10. Дилемма bias–variance]]
|}
При небольшой сложности модели мы наблюдаем '''high bias'''. При усложнении модели '''bias''' уменьшается, но '''variance''' увеличиется, что приводит к проблеме '''high variance'''.
== Возможные решения ==
