Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Глубокое обучение

134 байта убрано, 20:42, 24 декабря 2018
Transfer learning
Глубокие нейронные сети требуют больших объемов данных для сходимости обучения. Поэтому часто встречается ситуация, когда для решаемой задачи недостаточно данных для того, чтобы хорошо натренировать все слои нейросети. Для решения этой проблемы используется '''transfer learning'''<ref>[https://habr.com/company/binarydistrict/blog/428255/ Transfer Learning: как быстро обучить нейросеть на своих данных, habr.com]</ref>.
'''Transfer learning''' {{---}} это техника в машинном обученииИногда возможно получить знания, которая сосредоточена на сохранении знаний, полученных при решении которые нейронная сеть извлекла из одной задачи, и применении применить их к другой, но связанной отдельной задаче<ref>[https://en.wikipedia.org/wiki/Transfer_learning Transfer Эта техника называется '''transfer learning, Wikipedia]</ref>'''.
{|align="center"
|-valign="top"
Анонимный участник

Навигация