Изменения

Чаще всего '''transfer learning''' выглядит следующим образом: нейросеть сначала обучается к натренированной на большом объеме данныхопределенную задачу нейросети добавляется еще несколько скрытый слоев, затем — на целевом наборекоторые позволяют использовать уже полученные знания для решения более конкретной задачи. Например, знания, полученные при обучении распознаванию деревьев, могут применяться при попытке распознавания новогодних ёлок.