Изменения
Добавлено описание модели
==Понятие модели==
Пусть дана обучающая выборка <tex>(X, T)</tex>, где <tex> X </tex> {{---}} множество значений признаков, <tex> T </tex> {{---}} множество, содержащее для каждого элемента из X его классификацию.
Пусть множество всевозможных значений признаков <tex> \hat{X} </tex>, множество всевозможных классификаций <tex> \hat{T} </tex>.
Пусть задана функция <tex> f: \hat{X} -> W -> \hat{T} </tex>, где W - множество дополнительных параметров (весов) функции.
Описанная выше функция f для фиксированного значения весов <tex> w \in W </tex> называется '''решающим правилом'''.
'''Модель''' - это совокупность всех решающих правил, которые получаются путем присваивания весам всех возможных допустимых значений.
Формально модель <tex> M = \{f(., w)| w \in W\} </tex>.
Модель определяется множеством допустимых весов <tex> W </tex> и структурой решающего правила <tex> f(.,.) </tex>
Пусть дана обучающая выборка <tex>(X, T)</tex>, где <tex> X </tex> {{---}} множество значений признаков, <tex> T </tex> {{---}} множество, содержащее для каждого элемента из X его классификацию.
Пусть множество всевозможных значений признаков <tex> \hat{X} </tex>, множество всевозможных классификаций <tex> \hat{T} </tex>.
Пусть задана функция <tex> f: \hat{X} -> W -> \hat{T} </tex>, где W - множество дополнительных параметров (весов) функции.
Описанная выше функция f для фиксированного значения весов <tex> w \in W </tex> называется '''решающим правилом'''.
'''Модель''' - это совокупность всех решающих правил, которые получаются путем присваивания весам всех возможных допустимых значений.
Формально модель <tex> M = \{f(., w)| w \in W\} </tex>.
Модель определяется множеством допустимых весов <tex> W </tex> и структурой решающего правила <tex> f(.,.) </tex>
