25
правок
Изменения
Нет описания правки
===Другие методы===
[[File:Ensemble_feature_selection.jpg|300px200px|thumb|right|Один из примеров процесса работы ансамблевых методов]]
Есть и другие методы отбора признаков: '''гибридные''' (англ. hybrid methods) и '''ансамблевые''' (англ. ensemble methods). '''Гибридные методы''' комбинируют несколько разных методов выбора признаков, например некоторое множество фильтров, а потом запускают оберточный или встроенный метод. Таким образом, гибридные методы сочетают в себе преимущества сразу нескольких методов, и на практике повышают эффективность выбора признаков.
'''Ансамблевые методы'''применяются больше для датасетов с очень большим числом признаков. В данном подходе для начального множества признаков создается несколько подмножеств признаков, и эти группы каким-то образом объединяются, чтобы получить набор самых релевантных признаков. Это довольно гибкая группа методов, т.к. для нее можно применять различные способы выбора признаков и объединения их подмножеств.
===Примеры кода scikit-learn===
