635
правок
Изменения
→Композиции решающих деревьев
сгенерировать выборку <tex>X_n</tex> c помощью бутстрэпа
построить решающее дерево <tex>t_n</tex> по выборке <tex>X_n</tex>
Итоговый классификатор — <tex>a(x) = \frac{1}{N} \sum\limits_{i = 1}^{N} t_i(x)</tex>. Для задачи кассификации мы выбираем решение по большинству результатов, выданных классификаторами, а в задаче регрессии — по их среднему значению.
== Пример использования (через scikit-learn) ==
