Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Дерево решений и случайный лес

8 байт убрано, 23:58, 20 января 2019
Примеры использования (через scikit-learn)
Таким образом, случайный лес — это бэггинг над решающими деревьями, при обучении которых для каждого разбиения признаки выбираются из некоторого случайного подмножества признаков.
== Примеры использования (через в scikit-learn) ==
*[https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.tree.DecisionTreeClassifier.html#sklearn.tree.DecisionTreeClassifier DecisionTreeClassifier] - используется для классификации
635
правок

Навигация