19
правок
Изменения
Нет описания правки
Тогда
*линейный классификатор является оптимальным байесовским классификатором
*апостериорные вероятности классов оценивается по формуле<tex>\mathbb{P}\{y|x\} = \sigma\left( y \langle x,w \rangle\right),\;\; y\in Y</tex>
|proof=
}}
