276
правок
Изменения
м
→Лассо-регрессия
==Лассо-регрессия==
===Описание===
Метод регрессии лассо (англ. ''LASSO, Least Absolute Shrinkage and Selection Operator'') похож на гребневую регрессию, но вместо добавочного слагаемого здесь используется ограничение на величину абсолютных значений коэффициентов:
<center><tex>\begin{cases}Q(\beta) = ||F \beta - y||^2 \rightarrow \min\limits_\beta \\ \sum\limits_{i=1}^n |\beta_i| \leq \varkappa \end{cases}</tex>,</center>
где <tex>\varkappa</tex> {{---}} параметр регуляризации.
Этот метод отбирает информативные признаки.
===Пример кода для Scikit-learn===
