276
правок
Изменения
м
→Байесовская регрессия
'''Байесовская линейная регрессия''' (англ. ''Bayesian linear regression'') {{---}} подход в линейной регрессии, в котором предполагается что шум распределен нормально.
[[Файл: Bayessian_regression_noise.jpg|400px250px|thumb|Рис.2. Регрессия и шум в данных.<br/>Синяя точка {{---}} значение из датасета, красная {{---}} значение, полученное в результате работы алгоритма регрессии. Также на рисунке зеленой линией изображена функция, предсказанная алгоритмом регрессиии, а черной {{---}} гауссово распределение шума.]]
На рисунке 2 синяя точка показывает значения из датасета, красная {{---}} значение, предсказанное регрессией. Центр гауссианы находится в красной точке. Маленькие отклонения синей точки от красной более вероятны, они лежат недалеко от центра гауссианы, а большие {{---}} менее вероятны. Понятно, что если мы разместим красную точку далеко, отклонение для синей точки станет большим и следовательно, маловероятным.
