120
правок
Изменения
→Применение
Представим себе ситуацию: у социальной сети есть 10^11 пользовательских фотографий с отмеченными лицами на них; требуется по новой предоставленной фотографии быстро узнать кто на ней и предложить пользователю отметить этого человека. <br/>
<br/>
Возможный пайплайнпроцесс:# Обучаем FaceNet<ref>[https://github.com/davidsandberg/facenet FaceNet]</ref> выдавать 128-мерные вектора по изображению лица, такие что т.ч. у фотографий одного человека похожие значения векторов.
# Добавляем 10^11 векторов в иерархический маленький мир.
# При добавлении новой фотографии, вычисляем соответствующий лицу вектор ищем # Ищем K его K ближайших соседей.
# Классифицируем лицо использованием [[Метрический классификатор и метод ближайших соседей#Использование ядер сглаживания|ядер сглаживания]].
