== Различия между алгоритмами ==
Основное отличие между двумя методами: бэггинг <ul><li> Оба алгоритма используют N базовых классификаторов <ul> <li> Бустинг использует последовательное обучение </li> <li> Бэггинг использует параллельное обучение базовых классификаторов</li> </ul></li><li> Оба генерируют несколько наборов обучающих данных путем случайной выборки <ul> <li> Бустинг определяет вес данных, а бустинг последовательное (говоря языком математической логикичтоб утяжелить тяжелые случаи </li> <li> Бэггинг имеет невзвешенные данные </li> </ul></li><li> Оба принимают окончательное решение, бэггинг – улучшающее объединениеусредняя N учеников <ul> <li> В бустинге определяются веса классификаторов </li> <li> В бэггинге все классификаторы равнозначны </li> </ul></li><li> Оба уменьшают дисперсию и обеспечивают более высокую стабильность <ul> <li> Бэггинг может решить проблему переобучение </li> <li> Бустинг пытается уменьшить смещение, а бустинг – улучшающее пересечение).но может увеличить проблему переобучения </li> </ul></li> </ul>
== Примеры кода ==
