40
правок
Изменения
XGBoost
,→Идея алгоритма
Минимум этого выражения относительно <tex>f_t(x_i)</tex> находится в точке <tex>f_t(x_i) = \frac{-g_i}{h_i}</tex>.
Каждое отдельное дерево ансамбля <tex>f_t(x_i)</tex> обучается стандартным алгоритмом. Для более полного описания смотрите статью см. [[Дерево решений и случайный лес|Дерево решений и случайный лес]].
==Основные параметр==