== What does Style Transfer mean? Описание алгоритма ==
[[Файл:Image1.jpeg|500px|thumb|right|Принцип работы трансфера стиля]]
Как видно на рисунке 1В этом руководстве объясняется, есть два входных изображениякак реализовать алгоритм Neural-Style, а именно изображение контента и изображение стиля, которые используются для создания нового изображенияразработанный Леоном А. Гатисом, называемого стилизованным изображениемАлександром С. Несколько вещей, на которые следует обратить внимание в этом изображении, это то, что оно имеет тот же контент, что и изображение контента, Экером и имеет стиль, аналогичный стилю изображения стиляМатиасом Бетге. Это выглядит хорошоNeural-Style, и мы почти увереныили Neural-Transfer, что это не достигается путем наложения этих двух изображений, так как же нам понять, в чем смысл этой идеи? Чтобы ответить на этот вопрос, нам нужно сделать шаг назад позволяет вам делать снимки и сосредоточиться на том, что на самом деле изучает нейронная сеть свертки? Что эти слои Convolution действительно кодируют воспроизводить их в виде карт объектов или ядерновом художественном стиле. Алгоритм берет три изображения, которые позволяют им делать это или заявлять об этом по-другому? Какие представления изучают CNNвходное изображение, когда мы вводим изображение, давайте сначала попробуем это понять. Сверточные нейронные сети были изначально созданы для классификации изображений контента и в последнее время использовались в ряде других задач, таких как сегментация изображенийизображение стиля, нейронный стиль и другие задачи компьютерного зрения и обработки естественного языка. CNN являются одной из наиболее интерпретируемых моделей в глубоком обучении благодаря нашей способности визуализировать их представления и пониматьизменяет входные данные, что чтобы они могут изучатьсоответствовали содержанию изображения контента и художественному стилю изображения стиля.
== What insights can convolutional neural network provide? ==
