7
правок
Изменения
→Библиотеки для глубокого обучения
===Библиотеки для глубокого обучения===
* Tenzorflow - открытая программная библиотека для машинного обучения, разработанная компанией Google для решения задач построения и тренировки нейронной сети с целью автоматического нахождения и классификации образов, достигая качества человеческого восприятия. Широко применяется в бизнес-приложениях.
* PyTorch<ref>[https://pytorch.org Библиотека PyTorch]</ref> {{---}} библиотека для глубокого обучения, созданная на базе Torch<ref>[https://en.wikipedia.org/wiki/Torch_(machine_learning) Torch]</ref> и развиваемая компанией Facebook. Две ключевые функциональности данной библиотеки {{---}} тензорные вычисления с развитой поддержкой ускорения на GPU (OpenCL) и глубокие нейронные сети на базе системы autodiff;
* Theano<ref>[http://deeplearning.net/software/theano/ Библиотека Theano]</ref> {{---}} расширение языка программирования Python, позволяющее эффективно вычислять математические выражения, содержащие многомерные массивы. Библиотека предоставляет базовый набор инструментов для конфигурации нейронных сетей и их обучения. Наибольшее признание данная библиотека получила в задачах машинного обучения при решении задач оптимизации. Она позволяет использовать возможности GPU без изменения кода программы, что делает ее незаменимой при выполнении ресурсоемких задач;
