193
правки
Изменения
→Метод опорных векторов
Также существуют разновидности SVM с другими регуляризаторами.
* Метод релевантных векторов (англ. ''RVM, Relevance vector Machine''): $\frac{1}{2}\sum_{i=1}^l(\ln \beta_{i} + \frac{\lambda_{i}^2}{\beta_{i}})$.
* Метод опорных векторов с лассо (англ. ''LASSO SVM''): $\frac{1}{2}\sum_{i=1}^l(\ln \beta_{i} + \frac{\lambda_{i}^2}{\beta_{i}})$.
* Метод опорных признаков (англ. Support feature machine): \sum_{i=1}^nR_{\mu}(\beta_{i})$
==Другие использования регуляризации==
