Изменения

|}

Одним из способов бороться с этим эффектом {{---}} использовать регуляризацию, т. е. добавлять некоторый штраф за большие значения коэффициентов у линейной модели. Тем самым мы запретим слишком "резкие" изгибы и ограничим возможность подстраивания модели под данные.