Изменения
→Описание
MS COCO (англ. ''Common Objects in Context'') {{---}} большой набор изображений. Состоит из более чем 330000 изображений (220000 размеченных), с более чем 1.5 милионов объектов на них. Все объекты находятся в их естественном окружении (контексте). Изображения, как правило, содержат объекты разных классов (только 10% имеют единственный класс). Все изображения сопровождаются аннотациями, хранящихся в json формате.
COCO имеет пять типов аннотацийдля разных задач: для обнаружения * Обнаружение объектов, обнаружения * Обнаружение ключевых точек* [[Сегментация изображений]]* Паноптическая сегментация {{---}} обединение задач семантической сегментации и обноружения объектов. Задача состоит в том, сегментации материалачтобы классифицировать все пиксели изображения как принадлежащие метке класса, а также определить, паноптической сегментации и создания субтитров к какому экземпляру этого класса они принадлежат.* Создания анотаций к изображению. Подробнее об их структуре можно прочитать [http://cocodataset.org/#format-data здесь]
===Результаты===
