52
правки
Изменения
→Ожидаемое сокращение ошибки
Идея данного метода (англ. ''Expected Error Reduction'') состоит в том, чтобы выбрать такой объект, после добавления которого в обучающее множество, максимизируется уверенность в классификации неразмеченной выборки. Уверенность в классификации выражается следующей функцией:
$\Phi(x) = \sum\limits_{y \in Y}{[(P(y | x) \sum\limits_{u \in X}{P(a_{xy}(u) | u)}])}$.
Формула выше может быть интерпретирована как матожидание уверенности нового классификатора (учитывающего метку объекта $x$) на оставшемся неразмеченном множестве. Существует мнение, что этот метод более устойчив, чем предыдущие, поскольку он не склонен подавать на вход оракулу шумы, и явно увеличивает уверенность классификатора.
