187
правок
Изменения
→Матрица ошибок (англ. Сonfusion matrix)
sgd_clf = SGDClassifier(random_state=42) #классификатор на основе метода стохастического градиентного спуска (англ. Stochastic Gradient Descent SGD)
sgd_clf.fit(X_train, y_train_5) #обучаем классификатор распозновать пятерки на целом обучающем наборе
<font color="green"># Для расчета матрицы ошибок сначала понадобится иметь набор прогнозов, чтобы их можно было сравнивать с фактическими целями</font>
y_train_pred = cross_val_predict(sgd_clf, X_train, y_train_5, cv=3)
print(confusion_matrix(y_train_5, y_train_pred))
<font color="green"># array([[53892, 687],</font>
# [ 1891, 3530]])</font>
