74
правки
Изменения
→Описание алгоритма
Алгоритм '''нейронного переноса стиля'''<ref>[https://arxiv.org/pdf/1508.06576.pdf Gatys, L.A., Ecker, A.S., Bethge, M.: A neural algorithm of artistic style, 2015]</ref> (англ. ''Neural Style Transfer''), разработанный Леоном Гатисом, Александром Экером и Матиасом Бетге, преобразует полученное на вход изображение в соответствии с выбранным стилем. Алгоритм берет два изображения:
* Изображение контента (англ. ''content imageContent Image''), в котором нас интересует содержание. Обычно оно является фотографией.* Изображение стиля (англ. ''style imageStyle Image''), в котором нас интересует художественный стиль (цветовое наполнение, текстуры и т.д.). Обычно изображением стиля являются картины известных художников.
Затем алгоритм изменяет входные данные так, чтобы они соответствовали содержанию изображения контента и художественному стилю изображения стиля. Авторами в качестве модели сверточной нейронной сети предлагается использовать сеть [[Сверточные_нейронные_сети#VGG | VGG16]].
