74
правки
Изменения
→Привязка только небольшого количества параметров к каждому стилю
=====Привязка только небольшого количества параметров к каждому стилю=====
'''Алгоритм Дюмулена'''. Дюмулен обнаружил, что для моделирования различных стилей достаточно использовать одни и те же сверточные параметры масштабирования и сдвига в слоях [[Neural_Network_TransferNeural_Style_Transfer#Parametric PSPM with Summary Statistics | IN]]. Поэтому он предлагает алгоритм обучения условной мульти-стильной сети передачи на основе '''нормализации условного экземпляра''' (CIN):
<math>CIN(\mathcal{F}(I_{C}), s) = \gamma ^s \left ( \frac{\mathcal{F}(I_{C}) - \mu (\mathcal {F}(I_{C}))}{\sigma (\mathcal {F}(I_{C}))} \right ) + \beta ^s</math>
