<tex> RMSE = \sqrt{\dfrac{1}{|D|} \sum_{(u,i) \in D}{(\hat{r}_{ui} - r_{ui})^2}} </tex>
Однако она также обладает недостаткамиДанный способ, хоть и является стандартом измерения стандартным для измерением качества, имеет ряд недостатков: * Пользователи пользователи с большим разбросом оценок будут влиять на значение метрики больше, чем остальные.;* Ошибка ошибка в предсказании высокой оценки имеет такой же вес, что и ошибка в предсказании низкой оценки.;* Есть есть риск плохого ранжирования при почти идеальной RMSE и наоборот.
Существуют при этом и другие метрики {{---}} метрики ранжирования, на основе полноты и точности. Однако они не так популярны и используются значительно реже.
