Изменения
Нет описания правки
==Применение==
Модели рекурсивных сетей используют иерархические структуры образцов при обучении, поэтому они преуспели в следующих областях:
*Обработка естественного языка. Модели используются для предсказания тональности предложения <ref name=Socher>[https://www-nlp.stanford.edu/pubs/SocherLinNgManning_ICML2011.pdf Richard Socher et al, Cliff Chiung-Yu Lin, Andrew Y.(2011)Ng, Christopher D. Manning. Parsing Natural Scenes and Natural Language with Recursive Neural Networks]</ref>:
[[File:NLP via RvNN.png|400px|frameless]]
*Обработка изображений с природными ландшафтами<ref name=Socher2>[https://www-nlp.stanford.edu/pubs/SocherLinNgManning_ICML2011.pdf Richard Socher>, Cliff Chiung-Yu Lin, Andrew Y. Ng, Christopher D. Manning. Parsing Natural Scenes and Natural Language with Recursive Neural Networks]</ref>.
[[File:Parsing Natural Scenes Images RvNN.png|500px|frameless]]
