Изменения

Классификация клеток является базовой задачей микроскопии. Существует множество признаков, по которым можно поделить клетки, но для части из них уже существуют готовые архитектуры сверточных нейросетей.

=== Определение фазы клеточного цикла ===

На основе изученных признаков сеть дает на выходе классификацию каждой клетки, а также визуализирует процесс клеточного цикла.

[[Файл:Cell cycle classification.png|center|900px|thumb|Архитектура сверточной нейронной сети для определения фазы клетки из [https://www.nature.com/articles/s41467-017-00623-3#supplementary-information/ статьи.]]]

Особенностью работы данной сверточной нейросети является необходимость разметить только небольшую часть данных, на основании чего она далее учится размечать самостоятельно.

=== Идентификация раковых клеток ===

Для классификации раковых клеток используется сверточная нейронная сеть с архитектурой VGG-16, а также трансферное обучение, то есть модель предварительно обучается на другом огромном объеме данных.