22
правки
Изменения
→Доказательства числа комбинаторных объектов
== Число Количество комбинаторных объектов ==
{| class="wikitable" border = 1
|'''Тип объекта'''||'''Количество различных объектов'''
|Перестановки||<tex>P_n = n!</tex>
|-
|Перестановки с повторениями||<tex dpi = "150">\widetildeoverline{PP_k}_k (k_1, k_2, \ldots, k_n) = \frac{(k_1 + k_2 + \ldots + k_n)!}{k_1!k_2!\ldots k_n!}</tex>
|-
|Размещения||<tex dpi = "150">A^{k}_n = \frac{n!}{(n - k)!}</tex>
|-
|Размещения с повторениями||<tex>\widetildeoverline{A}_nA_n^k } = n^k</tex>
|-
|Сочетания||<tex dpi = "150">C^{k}_n = \frac{n!}{k!(n - k)!}</tex>
|-
|Сочетания с повторениями||<tex dpi = "150">\widetildeoverline{C}^k_n } = \frac{(n + k - 1)!}{k!(n - 1)!} = C^k_{n + k - 1}</tex>
|-
|Разбиение на неупорядоченные слагаемые||[[Нахождение количества разбиений числа на слагаемые | Нахождение количества разбиений числа на слагаемые]]
|}
==Доказательства числа комбинаторных объектов.==
{{
Теорема| id=1
|statement=
Число различных битовых векторов длины <tex>n</tex> равно <tex>2^{n}</tex>.
|proof=
Число битовых векторов {{---}} это частный случай [[#5 | размещения с повторениями ]] <tex>2</tex> элементов по <tex>n</tex>. Таким образом ответ , количество различных битовых векторов будет равно <tex>2^n</tex>. Смотрите доказательство размещения с повторениями.
}}
{{
Теорема| id=2
|statement=
Число различных перестановок из <tex>n</tex> элементов равно <tex>P_n = n!</tex>
|proof=
Перестановка {{---}} это частный случай [[#4 | размещения ]] <tex>n</tex> элементов по <tex>k</tex> при <tex>k = n</tex>. Таким образом смотрите доказательство размещений., количество различных перестановок будет равно <tex>n!</tex>
}}
{{
Теорема| id=3
|statement=
Число различных перестановок с повторениями из <tex>k</tex> элементов с <tex>n</tex> группами одинаковых элементов равно <tex>\widetildeoverline{PP_k}_k (k_1, k_2, \ldots, k_n) = \frac{(k_1 + k_2 + \ldots + k_n)!}{k_1!k_2!\ldots k_n!}</tex>, где <tex>k_i</tex> {{---}} это количество одинаковых элементов в <tex>i</tex>{{---}}ой группе.
|proof=
Пусть нам нужно найти количество перестановок с повторениями на множестве <tex>A</tex> в котором из <tex>k</tex> элементов. Будем учитывать, что в этом множестве <tex>n</tex> групп одинаковых элементов. Таким образом количество Количество перестановок из <tex>k</tex> элементов, не учитывая того факта, что элементы могут быть одинаковые , будет равна равно <tex>k!</tex> однако мы также должны учитывать то, что у нас <tex>n</tex> групп с одинаковыми элементами.
В каждой итоговой перестановке у нас будет несколько раз учитываться ситуации с одинаковыми элементами ровно столько раз, сколько можно получить перестановок из <tex>k_i</tex>. Таким образом количество перестановок с одинаковым первым элементом будет равно <tex>k_1!</tex>, для второго элемента {{---}} <tex>k_2!</tex>. Общее количество идентичных перестановок будет равно произведению данных факториалов. Итого одинаковых перестановок {{---}} <tex>k_1! \cdot k_2! \cdot \ldots \cdot m_nk_n!</tex>. Ответом будем являться число, если поделить все количество частное количества всех перестановоки количества одинаковых. Получаем, на что итоговое количество одинаковых. Ответ {{---}} равно <tex>\frac{k!}{k_1! \cdot k_2! \cdot \ldots \cdot k_n!} = \frac{(k_1 + k_2 + \ldots + k_n)!}{k_1! \cdot k_2! \cdot \ldots \cdot k_n!} </tex>
}}
{{
Теорема| id=4
|statement=
Число различных размещений из <tex>n</tex> элементов по <tex>k</tex> равно <tex>A^{k}_n = \frac{n!}{(n - k)!}</tex>
|proof=
Доказательство по индукции. Пусть База <tex>k = 1</tex>. Тогда , тогда количество размещений из <tex>n</tex> по <tex>1</tex> равно <tex>n</tex>.
При <tex>k \geq 2</tex> воспользуемся правилом произведения. Выбрать первый элемент можно <tex>n</tex> различных значенийразличными способами. При любом каждом первом элементе, все что осталось образует размещение из оставшегося множества, то есть <tex>(n-1)</tex> элементов, по <tex>(k - 1)</tex> из оставшегося множества. Таким образом Следовательно получаем рекуррентную формулу <tex>A_{n}^{k}=n \cdot A_{n-1}^{k-1}</tex>. Отсюда получаем <tex>A_{n}^{k} = n \cdot (n-1) \cdot \ldots \cdot (n-k+1) = \frac{n!}{(n - k)!}</tex>
}}
{{
Теорема| id=5
|statement=
Число различных размещений с повторениями из <tex>n</tex> элементов по <tex>k</tex> равно <tex>\widetildeoverline{A}_nA_n^k } = n^k</tex>
|proof=
При <tex>k \geq 2</tex> воспользуемся правилом произведения. Выбрать первый элемент можно <tex>n</tex> различных значенийразличными способами. При любом каждом первом элементе, все что осталось образует размещение с повторениями из того же самого множества, то есть из n элементов, по <tex>(k - 1)</tex> из того же множества. Таким образом Следовательно получаем рекуррентную формулу <tex>\widetildeoverline{A}_nA_n^k } = n \cdot \widetildeoverline{A}_A_{n}^{k-1}}</tex>. Таким образом Отсюда получаем <tex>\widetildeoverline{A}_nA_n^k}=n \cdot n \ldots = n^k </tex>
}}
{{
Теорема| id=6
|statement=
Число различных сочетаний из <tex>n</tex> элементов по <tex>k</tex> равно <tex>C^{k}_n = \frac{n!}{k!(n - k)!}</tex>
|proof=
}}
{{
Теорема| id=7
|statement=
Число различных сочетаний с повторениями из <tex>n</tex> элементов по <tex>k</tex> равно <tex>\widetildeoverline{C}^k_n } = \frac{(n + k - 1)!}{k!(n - 1)!} = C^k_{n + k - 1}</tex>
|proof=
Рассмотрим двоичный вектор из <tex>(n+k-1)</tex> координатами из нулей и единицкоординат, в котором <tex>(n-1)</tex> нулей и <tex>k</tex> единицамиединиц.
Будем считать нули разделителями, которые делят этот вектор на <tex>n</tex> кусковчастей.
}}