128
правок
Изменения
Нет описания правки
Задача inpainting обычно разделяется на две задачи:
* Non-blind inpainting - информация о том, какие пиксели в изображении нужно заменить, подается на вход модели.
* Blind inpainting - модель должна сама определить, где на изображении пиксели, которые нужно заменить. Эту задачу также называют denoising (устранение шума), так как модели blind inpainting почти всегда устраняют именно шумы. В качестве шума может быть как примененный фильтр к изображению, так и наложенный текст. Пример работы модели удаления наложенного текста приведен на картинке №???справа.
В конспекте далее речь пойдет только про non-blind inpainting.
Есть два основных простых способа восстанавливать данные:
# Быстрый пошаговый метод (англ. Fast marching method). Этот метод двигается от границ области, которую нужно закрасить, к ее эпицентру, постепенно закрашивая пиксели. Каждый новый пиксель вычисляется как взвешенная сумма известных соседних пикселей.# Метод Навье - Стокса (англ. Navier-Stokes method). Метод основывается на том, что грани объектов в изображении должны быть непрерывными. Цвета пикселей вычисляются на основе известных областей около граней. Метод основывается на дифференциальных уравнениях в частных производных.
[[Категория: Машинное обучение]]
