Изменения
→Обучение онтологий
Сначала текст [[:Обработка_естественного_языка#Предобработка_текста|предобрабатывается]] лингвистическими методами, такими как:
* Частеречная разметка (англ. ''POS Part-Of-Speech tagging, part-of-speech POS tagging'')<ref>[https://wikipedia.org/wiki/Part-of-speech_tagging, Wikipedia {{---}} Part-of-speech tagging]</ref>* [[:Обработка_естественного_языка#Лемматизация|Лемматиза́ция]] (англ. ''lemmatizationLemmatization'')<ref>[https://wikipedia.org/wiki/Lemmatisation, Wikipedia {{---}} Lemmatisation]</ref>
После этого извлекаются необходимые термы и концепты. На этом этапе используются следующие техники:
Лингвистические:
* Рамки валентностей (англ. ''subcategorization framesSubcategorization Frames'')<ref>[https://en.wikipedia.org/wiki/Subcategorization#Subcategorization_Frames, Wikipedia {{---}} Subcategorization Frames]</ref>
* Seed words extraction
* Contrastive analysis<ref>[https://wikipedia.org/wiki/Contrastive_analysis#:~:text=Contrastive%20analysis%20is%20the%20systematic,used%20to%20establish%20language%20genealogies. Wikipedia {{---}} Contrastive analysis]</ref>
* Co-occurrence analysis
* [[:Классификация_текстов_и_анализ_тональности#pLSA|Латентно-семантический анализ]] (англ. ''Latent semantic analysisSemantic Analysis'')
* [[:Кластеризация|Кластеризация]]
* Term subsumption
* Анализ формальных понятий (англ. ''formal concept analysisFormal Concept Analysis, FCA'')<ref>[https://wikipedia.org/wiki/Formal_concept_analysis#:~:text=Formal%20concept%20analysis%20(FCA)%20is,of%20objects%20and%20their%20properties. Wikipedia {{---}} Formal concept analysis]</ref>
* [[:Иерархическая_кластеризация|Иерархическая кластеризация]]
* Association rule mining (ARM)
