Изменения
→Обучение онтологий
* Логические
* Частеречная разметка (англ. ''Part-Of-Speech tagging, POS tagging'')<ref>[https://wikipedia.org/wiki/Part-of-speech_tagging, Wikipedia {{---}} Part-of-speech tagging]</ref>
* [[:Обработка_естественного_языка#Лемматизация|Лемматиза́ция]] (англ. ''Lemmatization'')<ref>[https://wikipedia.org/wiki/Lemmatisation, Wikipedia {{---}} Lemmatisation]</ref>
Лингвистические:
* [[:Классификация_текстов_и_анализ_тональности#pLSA|Латентно-семантический анализ]] (англ. ''Latent Semantic Analysis'')
* [[:Кластеризация|Кластеризация]]
====Нахждение связей====
Помимо нахождения самих концептов необходимо найти связи между ними. Обычно для этого используют смесь [[:Обработка_естественного_языка|обработки текстов на естественном языке]] и статистические подходы такие как:
* [[:Иерархическая_кластеризация|Иерархическая кластеризация]]
* Association rule mining (ARM)
====Формирование аксиом====
На следующем шаге формируются аксиомы при помощи Индуктивного Логического Программирования(англ. ''Inductive Logic Programming, ILP'').
====Формирование онтологии====
Для формировния целостной онтологии инпользуются различные оценки, например:
